En su primera visita al país, el destacado economista será recibido por el presidente de la República, Luis Abinader Corona; sostendrá importantes reuniones con los ministros de Economía, Hacienda, Presidencia, Educación, Educación Superior, Administración Pública y Gabinete Social.
El premio nobel de economía, Michael Kremer, valora de manera positiva que el actual Gobierno del país ponga interés en evaluar rigurosamente el impacto de las políticas públicas, mediante la búsqueda de datos científicos, ya que garantiza mejorar la calidad de vida de la gente.
“Aprecio que los gobiernos se comprometan lo suficiente para el bienestar de su población, en lugar de asumir que todo está funcionando según lo planeado”, expresó en un video enviado al Ministerio de Economía, Planificación y Desarrollo el galardonado en 2019 por la Academia Sueca de las Ciencias a raíz de “su aproximación experimental al alivio de la pobreza global”.
La primera visita oficial al país de Kremer, y de su equipo académico de la Universidad de Chicago, obedece a la apertura del Foro Internacional de Evaluación para el Desarrollo 2023, del 18 al 20 de octubre, a través del cual el Ministerio de Economía fortalece el Sistema Nacional de Monitoreo y Evaluación (SNMyE), al tiempo que muestra las iniciativas y los avances que ha tenido el Gobierno actual de la República Dominicana en materia de evaluación de políticas públicas.
Kremer, experto en evaluación, es en la actualidad el director del The Development Innovation Lab (DIL) de la Universidad de Chicago, disertará este miércoles 18 en el Aula Magna de la UASD sobre el método experimental en economía, que le valió el Premio Nobel en 2019; sobre el cual explicó que puede usarse como herramienta para aislar los impactos de los programas, permitiendo un ciclo de innovación e informar sobre el alcance de las políticas públicas.
El método, por igual, impulsará a las instituciones a estimular la innovación social, tanto en las unidades gubernamentales de innovación y los fondos de innovación social abiertos, escalonados y basados en evidencia.
